电导率预测迭代

电导专业工作流覆盖 DataCore 大装置电导率预测迭代。CLI 按“项目 → 实验 → 探索记录 → 轮次”定位工作；用户不需要识别内部链路或轮次参数。

当前阶段	常用命令	是否写入
定位轮次	`project list`、`experiment list`、`conductivity list`、`status`	否
生成推荐	`recommend`、`export`	是 / 否
回传实测	`validate`、`upload`	否 / 是
更新模型	`train`、`retry-fold`	是
进入下一轮	`compare`、`decide`、`next`	否 / 是

1. 查看当前状态

datacore --json project list
datacore --json experiment list --project-id 17
datacore --json conductivity list 48
datacore --json conductivity status "<轮次页面链接>"

conductivity list 返回实验中的探索名称、轮次标签、状态和可执行动作。选定轮次后，以服务端返回的 nextAction 为准，不根据页面位置或本地记录猜测下一步。

2. 生成并导出本轮推荐

datacore conductivity recommend "<轮次页面链接>" --wait --yes
datacore conductivity export "<轮次页面链接>" --format unilab --output task.xls

推荐计算使用当前用户在 DataCore 中保存的 Bohrium 凭据和项目号。CLI 不接受命令行 AccessKey，也不会退回平台自带凭据。

3. 校验并上传实测结果

datacore conductivity validate "<轮次页面链接>" measured.csv
datacore conductivity upload "<轮次页面链接>" measured.csv --yes

validate 只读；upload 会在服务端再次校验，并按推荐编号把 UniLab 回传值与本轮推荐配方关联。默认顺便合并训练数据，只有明确需要时才使用 --no-merge。

4. 五折训练

datacore conductivity train "<轮次页面链接>" --wait --yes

状态查询会分别显示五折。若某一折失败，只重试未完成的折：

datacore conductivity retry-fold "<轮次页面链接>" --fold 3 --yes

服务端保留已经完成的折，不重复提交。

5. 比较、决策和下一轮

datacore conductivity compare "<轮次页面链接>"
datacore conductivity decide "<轮次页面链接>" continue --reason "继续优化" --yes
datacore conductivity next "<轮次页面链接>" --yes

next 使用链路尾部冻结的配置，不接受 Agent 临时生成的实验参数。

长任务

--wait 只是本地观察。关闭终端、断网或本地超时不会取消云端工作；再次执行 status 即可继续跟踪。

遇到 Bohrium、数据校验或单折失败，请按故障恢复处理，不要绕过服务端给出的 nextAction。