电导率预测迭代

首版 CLI 覆盖 DataCore 大装置电导率预测迭代。推荐使用完整页面 URL 作为 TARGET，它同时保留实验、链路和轮次身份。

1. 查看当前状态

datacore --json conductivity status TARGET

以服务端返回的 nextAction 为准，不根据页面位置或本地记录猜测下一步。

2. 生成并导出本轮推荐

datacore conductivity recommend TARGET --wait --yes
datacore conductivity export TARGET --format unilab --output task.xls

推荐计算使用当前用户在 DataCore 中保存的 Bohrium 凭据和项目号。CLI 不接受命令行 AccessKey，也不会退回平台自带凭据。

3. 校验并上传实测结果

datacore conductivity validate TARGET measured.csv
datacore conductivity upload TARGET measured.csv --yes

validate 只读；upload 会在服务端再次校验，并按推荐编号把 UniLab 回传值与本轮推荐配方关联。默认顺便合并训练数据，只有明确需要时才使用 --no-merge。

4. 五折训练

datacore conductivity train TARGET --wait --yes

状态查询会分别显示五折。若某一折失败，只重试未完成的折：

datacore conductivity retry-fold TARGET --fold 3 --yes

服务端保留已经完成的折，不重复提交。

5. 比较、决策和下一轮

datacore conductivity compare TARGET
datacore conductivity decide TARGET continue --reason "继续优化" --yes
datacore conductivity next TARGET --yes

next 使用链路尾部冻结的配置，不接受 Agent 临时生成的实验参数。

长任务

--wait 只是本地观察。关闭终端、断网或本地超时不会取消云端工作；再次执行 status 即可继续跟踪。